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GripNews<p>🌘 MatterRank - 可自訂的搜尋引擎<br>➤ 重新定義搜尋:使用者掌握排序權<br>✤ <a href="https://www.matterrank.ai/mission" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="">matterrank.ai/mission</span><span class="invisible"></span></a><br>MatterRank 是一個全新的搜尋引擎,它打破了傳統搜尋引擎預測使用者意圖的模式,讓使用者能夠透過文字直接定義搜尋結果的排序方式,提供更個人化且精準的搜尋體驗。它並非聊天機器人或進階的自動完成功能,而是賦予使用者控制權的新型搜尋工具。<br>+ 終於有搜尋引擎能真正理解我想要什麼,而不是給我一堆演算法認為相關的結果!<br>+ 這聽起來很棒!期待能用自己的方式來篩選資訊,省下很多時間。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A7%91%E6%8A%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>科技</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a></p>
GripNews<p>🌗 卡吉搜尋統計<br>➤ 卡吉搜尋平臺的用戶活動統計<br>✤ <a href="https://kagi.com/stats?stat=leaderboard" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">kagi.com/stats?stat=leaderboard</span><span class="invisible"></span></a><br>卡吉搜尋統計:近日資料顯示,已有43,403名會員開拓著搜索引擎的新領域,4,547個家庭享受更人性化的網路體驗,126個團隊以更快更智能的方式尋找資訊,昨日共進行了845,200次搜尋查詢及11,969個輔助串流。此外,1,854名Orion+會員參與此次數據分析。在卡吉中,最受推崇和被封鎖的網域包括pinterest.com、tiktok.com、facebook.com等。用戶可查看最受歡迎的網域,此榜單匯總了至少20名用戶使用過的網域。<br>+ 數據豐富,對網絡環境瞭解更全面。<br>+ 這些統計數字反映了當前搜尋引擎使用情況,具有一定參考價值。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>技術</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B6%B2%E7%AB%99%E7%B5%B1%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>網站統計</span></a></p>
GripNews<p>🌗 搜尋引擎爬蟲的排程問題<br>➤ 搜尋引擎爬蟲爬取問題的解決方案<br>✤ <a href="https://www.marginalia.nu/log/a_117_crawl_order/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">marginalia.nu/log/a_117_crawl_</span><span class="invisible">order/</span></a><br>搜尋引擎的爬蟲一直以來都遇到一個問題,即完成爬取需要相當長的時間,通常花費數天來處理最後幾個網域。近期由於轉換到較低記憶體需求的爬取數據,使得99.9%的爬取在4天內完成,而剩餘的0.1%則需要一週的時間。為瞭解決這個問題,重新調整了爬取順序,首選擁有8個以上子域的網域,並在請求之間加入了些許抖動以分散請求時間。這些調整似乎有效,儘管無法完全解決問題,但至少更有效地使用了爬蟲的執行時間。<br>+ 訊息明確,解決問題的方法看似有效。<br>+ 資訊清晰,排程調整對搜尋引擎效能的提升有助益。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a></p>
Allen Wang<p>Open Data Day Taiwan 2025 後記:活動資訊的 AI 觀察</p><p>雖然不太確定是不是已經有這樣的使用流程出現,但是已經有許多人將「詢問 <a href="https://g0v.social/tags/AI" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>AI</span></a> 的優先度」提高到比「使用 <a href="https://g0v.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>搜尋引擎</span></a> 進行搜尋」或是「觀看社群訊息」更高了,我想應該也會有人會有一個流程是:透過某個 AI 問答工具來得到自己周邊的活動消息。既然如此,那就來看如果舉辦一個活動,我們常見的 AI 工具是否會收錄這些資訊。</p><p>在 3 月 9 日的 Open Data Day Taiwan 2025 活動籌備中,身為活動的籌備者,我在活動資訊公布後,就不斷地在觀察幾個 AI 工具的資料收錄情形,今天是 3 月 23 日做一個資料彙整,也提供給未來有想舉辦活動的人一些參考。</p><p>完整全文:<a href="https://matters.town/a/ick0yrjcfryg" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="">matters.town/a/ick0yrjcfryg</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://g0v.social/tags/OpenDataDayTaiwan" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>OpenDataDayTaiwan</span></a></p>
卡拉今天看了什麼<p>解密AI搜索引擎Perplexity: 一场关于AI、知识探索与人性的深度对话 (5万字全文+3小时视频) - 大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI</p><blockquote><a href="https://www.53ai.com/news/qianyanjishu/2024062760341.html" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Link</a></blockquote>📌<span> Summary: 本文是對 AI 搜索引擎 Perplexity 的深度對話,重點在於其如何運作及其對知識探索的影響。Perplexity 結合大型語言模型 (LLM) 和搜索技術,可以直接回答用戶問題,避免跳轉到多個網頁。其創始人 Aravind Srinivas 描述了開發背後的思路,強調該平臺的使命是推動人類對知識的探索,而不僅僅是提供搜索結果。隨著技術的進步,Perplexity 希望讓更多人能迅速獲取和理解信息。<br><br></span>🎯<span> Key Points:<br>- Perplexity 結合 LLM 和傳統搜索引擎功能,提供具引用的直接答案。<br>- 其創始人強調好奇心和知識探索是建立平臺的核心理念。<br>- Perplexity 的設計理念是減少用戶面對的信息過載,簡化信息檢索過程。<br>- 隨著技術進步,平臺將不斷優化對查詢的理解和反應能力。<br>- 每個用戶的查詢都可以幫助 Perplexity 優化資料庫,進而提升回答的準確度與可靠性。<br><br></span>🔖 Keywords: <a href="https://social.mikala.one/tags/AI" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#AI</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/搜尋引擎" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#搜尋引擎</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/知識探索" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#知識探索</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/大型語言模型" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#大型語言模型</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Perplexity" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Perplexity</a><p></p>
GripNews<p>🌘 用150行Python程式碼建立全文搜尋引擎<br>➤ 用Python打造高效的全文搜尋引擎<br>✤ <a href="https://bart.degoe.de/building-a-full-text-search-engine-150-lines-of-code/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">bart.degoe.de/building-a-full-</span><span class="invisible">text-search-engine-150-lines-of-code/</span></a><br>本文介紹瞭如何使用少於150行的Python程式碼來建立一個能夠快速搜尋數百萬份文檔的全文搜尋引擎。重點在於數據的準備、索引結構的建立和基本的搜尋功能,並透過解釋Python程式碼來實現這個目標。<br>+ 這篇文章的範例非常實用,可以學到很多Python的應用技巧!<br>+ 內容詳細且易於理解,非常適合初學者嘗試搭建自己的搜尋引擎!<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%A8%AD%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>程式設計</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Python" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Python</span></a></p>
GripNews<p>🌘 Perplexity成為最佳搜尋引擎,Google不再是領頭羊<br>➤ Perplexity成為新一代搜尋引擎,挑戰Google的領先地位<br>✤ <a href="https://www.theregister.com/2024/12/16/opinion_column_perplexity_vs_google/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">theregister.com/2024/12/16/opi</span><span class="invisible">nion_column_perplexity_vs_google/</span></a><br>在該文章中作者討論了Perplexity作為一個搜尋引擎,相較於Google,提供更清晰、更專注的搜尋體驗,並呈現更準確的搜尋結果,並且讓使用者更容易找到可靠資源和答案。Perplexity類似聊天機器人般提供自然語言搜尋結果,同時提供資料來源連結,幫助使用者驗證及深入研究主題。<br>+ 看來新一代搜尋引擎Perplexity將讓Google稍感壓力。<br>+ 使用者對於更準確、無廣告幹擾的搜尋體驗應該會有高度興趣。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>人工智慧</span></a></p>
GripNews<p>🌘 Google 搜尋為何正在失敗<br>➤ YouTube 上關於 Google 搜尋狀況的呼籲<br>✤ <a href="https://www.youtube.com/watch?v=uSGVk2KVokQ" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">youtube.com/watch?v=uSGVk2KVok</span><span class="invisible">Q</span></a><br>Google 搜尋遇到問題,需要無法快速解決的問題。<br>+ 看來 Google 搜尋出現了一些大問題,希望能盡快解決。<br>+ 這個問題可能對很多人的日常使用造成困擾,希望有迅速的解決方案。<br><a href="https://mastodon.social/tags/Google" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Google</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%95%8F%E9%A1%8C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>問題</span></a></p>
GripNews<p>🌗 搜尋新紀元的曙光:創新、競爭與公共利益的平衡 | Kagi 博客<br>➤ Google搜索與市場競爭的挑戰及解決方案<br>✤ <a href="https://blog.kagi.com/dawn-new-era-search" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">blog.kagi.com/dawn-new-era-sea</span><span class="invisible">rch</span></a><br>本文討論了Google搜索被裁定為壟斷以及其如何抑制競爭的問題。文章分析了此案的複雜性,並提出了一個新的解決方案,旨在符合《謝爾曼法》的意圖。儘管Kagi是一個新進的搜尋市場參與者,但他們主張引入多樣化的搜尋體驗以促進市場競爭,改善用戶體驗。<br>+ "這篇文章提出了一個有趣的觀點,即市場競爭的核心應該是搜尋體驗的多樣性,而不僅僅是搜尋結果的選擇。"<br>+ "Kagi的提議雖然有其利益考量,但若能真正促進市場競爭,對整個搜尋行業可能會是個積極的改變。"<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%AB%B6%E7%88%AD%E6%B3%95" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>競爭法</span></a></p>
卡拉今天看了什麼<p>Postgres as a search engine</p><blockquote><a href="https://readhacker.news/s/6drCq" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Link</a></blockquote>📌<span> Summary: 本文探討如何使用Postgres建立強健的搜尋引擎,特別在RAG管道中的應用。文章中結合了全文本搜尋、語意搜尋及模糊匹配三種技術,並介紹了如何調整這些技術以獲得更佳的搜尋結果。藉由示範SQL查詢的範例,讀者學習到如何實施這些搜尋功能,以及如何進行排名調整、模糊搜尋及延伸功能的實作。最後也提到Postgres在各種搜尋情境中的優缺點,以及使用BM25來改善搜尋的可能性。<br><br></span>🎯<span> Key Points:<br>- 搜尋技術的多樣性:結合全文本搜尋(tsvector)、語意搜尋(pgvector)及模糊匹配(pg_trgm)。<br>- 成功的搜尋系統需依賴良好的技術基礎,以確保關鍵字匹配的準確性。<br>- 使用Reciprocal Ranked Fusion (RRF)方法合併來自不同搜尋的結果,以優化最終排名。<br>- 模糊搜尋可透過pg_trgm延伸來減少拼寫錯誤帶來的影響。<br>- 捕捉用戶互動以增強搜索體驗,並根據用戶行為持續優化。<br><br></span>🔖 Keywords: <a href="https://social.mikala.one/tags/Postgres" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Postgres</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/搜尋引擎" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#搜尋引擎</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/全文本搜尋" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#全文本搜尋</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/模糊匹配" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#模糊匹配</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/語意搜尋" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#語意搜尋</a><p></p>
卡拉今天看了什麼<p>Google Is the Only Search Engine That Works on Reddit Now Thanks to AI Deal</p><blockquote><a href="https://readhacker.news/s/6bNbj" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Link</a></blockquote>📌<span> Summary: <br>Google現在是唯一可以從Reddit上獲得結果的搜尋引擎。這使得網路上最有價值的用戶生成內容成為已經主導網路搜尋的搜尋引擎的獨家專屬。其他搜尋引擎,如Bing、DuckDuckGo、Mojeek和Qwant等,即使不依賴Google的索引和搜索Reddit,也無法獲得Reddit的最新結果。DuckDuckGo目前在搜尋Reddit時返回7個連結,但沒有任何關於這些連結的資訊,只能顯示該網站無法顯示描述。搜索引擎還可以訪問舊的結果,但它們已經無法“爬蟲”Reddit,這意味著Google是唯一能夠在未來顯示Reddit結果的搜索引擎。使用Kagi等獨立付費搜尋引擎,該搜尋引擎購買部分搜索索引的Google,仍然可以搜索Reddit。Reddit最近禁止公司訪問其網站,以阻止它們為AI訓練數據而爬取該網站,而Google通過一個價值數百萬美元的協議獲得了這個權利,該協議允許Google爬取Reddit以訓練其AI產品。這一決定限制了其他搜索引擎的競爭能力,當Google面臨越來越多關於其搜尋結果質量的批評時,這一限制尤其如此。<br><br></span>🎯<span> Key Points: <br>- Google現在是唯一能夠從Reddit上獲得結果的搜尋引擎。<br>- 其他搜尋引擎,如Bing、DuckDuckGo、Mojeek和Qwant等,即使不依賴Google的索引和搜索Reddit,也無法獲得Reddit的最新結果。<br>- DuckDuckGo目前在搜尋Reddit時返回7個連結,但沒有任何關於這些連結的資訊,只能顯示該網站無法顯示描述。<br>- Google通過一個價值數百萬美元的協議獲得了這個權利,該協議允許Google爬取Reddit以訓練其AI產品。<br>- Reddit最近禁止公司訪問其網站,以阻止它們為AI訓練數據而爬取該網站,這限制了其他搜索引擎的競爭能力。<br><br></span>🔖<span> Keywords: <br></span><a href="https://social.mikala.one/tags/Reddit" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Reddit</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Google" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Google</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/搜尋引擎" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#搜尋引擎</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/AI" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#AI</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/DuckDuckGo" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#DuckDuckGo</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Bing" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Bing</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Mojeek" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Mojeek</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Qwant" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Qwant</a><p></p>
卡拉今天看了什麼<p>Is Slop A.I.’s Answer to Spam? A Phrase Emerges for Bad Search. - The New York Times</p><blockquote><a href="https://readhacker.news/s/69t79" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Link</a></blockquote>📌<span> Summary: <br>這篇文章討論了「Slop」這個新詞,它被用來描述由人工智慧生成的質量低劣或者無用的內容。隨著Google和Microsoft將AI整合到搜尋引擎,網路上充斥著許多機器生成的信息,這一現象引起了一些用戶的不滿。<br><br></span>🎯<span> Key Points: <br>- 「Slop」描述了社交媒體、藝術、書籍和搜尋結果中的低質量AI內容。<br>- 例子包括Google建議將無毒膠水添加到披薩奶酪中,以及Facebook上不相關的帖子。<br>- 上月,隨著Google把Gemini AI模型納入美國的搜尋結果,「Slop」這詞引起了更多關注。<br>- Google嘗試直接用AI回答用戶查詢,成了一些即時錯誤,必須進行調整。<br>- 人工智慧生成的信息成為日常互聯網用戶的一部分趨勢已難以避免。<br><br></span>🔖<span> Keywords: <br></span><a href="https://social.mikala.one/tags/人工智慧" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#人工智慧</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/低質量內容" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#低質量內容</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/搜尋引擎" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#搜尋引擎</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Slop" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Slop</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Google" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#Google</a><p></p>
GripNews<p>🌘 Oh No Robot:漫畫搜尋<br>➤ 漫畫搜尋引擎 Oh No Robot 提供了多個漫畫系列的搜尋功能<br>✤ <a href="https://www.ohnorobot.com/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="">ohnorobot.com/</span><span class="invisible"></span></a><br>在 Oh No Robot 搜尋引擎中,可以搜尋超過 2137 個系列中的 144,282 部漫畫!由 Oh No Robot 提供技術支持。© 2024 年 Ryan North。Logo 由 David Hellman 設計。漫畫文字稿版權屬於各自擁有者!<br>+ 我喜歡使用 Oh No Robot 搜尋我的最愛漫畫,非常方便!<br>+ 這個搜尋引擎真的很有幫助,讓我可以快速找到想看的漫畫。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%BC%AB%E7%95%AB" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>漫畫</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a></p>
GripNews<p>🌗 研究證實:搜尋引擎結果變得更糟了<br>➤ 搜尋引擎結果品質變差的原因及可能導致的後果<br>✤ <a href="https://www.theregister.com/2024/01/17/google_search_results_spam/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">theregister.com/2024/01/17/goo</span><span class="invisible">gle_search_results_spam/</span></a><br>一項德國研究指出,隨著網路充斥著來自SEO農場和聯盟連結網站的低品質內容,搜尋引擎的結果確實變得更糟了。研究發現高排名的網頁更傾向於使用聯盟行銷,並呈現較低的文本品質;同時,搜尋引擎容易受到大規模聯盟連結垃圾內容的操控。隨著生成式人工智慧的出現,網路可能會進一步淹沒在垃圾內容中。研究人員警告,應對這個問題尚無明確建議,而且未來的努力可能面臨更大的挑戰。<br>+ 這項研究提醒我們需要更加重視搜尋引擎結果的品質問題,以及應對垃圾內容的挑戰。<br>+ 感謝這篇文章的詳細摘要,讓我們可以快速瞭解搜尋引擎結果品質問題的嚴重性。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E5%93%81%E8%B3%AA" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>資訊品質</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/SEO%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%85%A7%E5%AE%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>SEO垃圾內容</span></a></p>
GripNews<p>🌖 搜尋結果有多糟糕?讓我們比較Google、Bing、Marginalia、Kagi、Mwmbl和ChatGPT<br>➤ 使用者對於搜尋結果品質的觀感及反饋<br>✤ <a href="https://danluu.com/seo-spam/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">danluu.com/seo-spam/</span><span class="invisible"></span></a><br>文章比較了Google、Bing、Marginalia、Kagi、Mwmbl和ChatGPT等搜尋引擎,並探討了搜尋結果的品質,以及使用者的反饋和觀點。<br>+ 這篇文章針對不同搜尋引擎的表現做了全面的比較,對搜尋結果品質有很深入的討論,讓人對搜尋引擎的表現有更清楚的認識。<br>+ 從中得知不同搜尋引擎在提供結果時可能存在的問題,也讓我們更加理解使用者對搜尋結果品質的各種觀感和反饋。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E7%B5%90%E6%9E%9C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋結果</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%AF%94%E8%BC%83" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>比較</span></a></p>
GripNews<p>🌘 以十億頁面建立索引<br>➤ Mwmbl開源搜尋引擎的未來展望<br>✤ <a href="https://blog.mwmbl.org/articles/indexing-a-billion/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">blog.mwmbl.org/articles/indexi</span><span class="invisible">ng-a-billion/</span></a><br>自2021年聖誕節推出非營利開源搜尋引擎Mwmbl已兩年。志願者已經建立了超過一億個頁面的索引,並計劃在2024年建立千億個頁面的索引。目前組織財政狀況良好,但需要更多志願者參與。<br>+ 這個非營利搜尋引擎的成長前景相當令人期待,希望能夠得到更多志願者的參與支持。<br>+ 這樣的社區驅動搜尋引擎模式讓人印象深刻,期待看到它的未來發展。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%BB%BA%E7%AB%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>索引建立</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9D%9E%E7%87%9F%E5%88%A9%E7%B5%84%E7%B9%94" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>非營利組織</span></a></p>
GripNews<p>🌗 Agora | 電子商務產品的搜尋引擎<br>➤ 一個專為電子商務產品設計的搜尋引擎<br>✤ <a href="https://www.searchagora.com/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="">searchagora.com/</span><span class="invisible"></span></a><br>Agora是一個為電子商務產品設計的搜尋引擎,提供最暢銷產品和熱門品牌的搜索服務,同時還有加盟計劃。<br>+ 這個搜尋引擎對於購物環境中的消費者來說肯定非常實用。<br>+ 看起來這是一個方便快捷的電子商務搜尋平臺,對於購物愛好者來說應該會很有用。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E9%9B%BB%E5%AD%90%E5%95%86%E5%8B%99" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>電子商務</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%94%A2%E5%93%81" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>產品</span></a></p>
GripNews<p>🌖 NLnet; 訪談Marginalia Search的Viktor Lofgren<br>➤ Marginalia Search的創始人訪談談軟體多樣性和小型網站的價值。<br>✤ <a href="https://nlnet.nl/news/2023/20231016-marginalia.html" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">nlnet.nl/news/2023/20231016-ma</span><span class="invisible">rginalia.html</span></a><br>Viktor Lofgren是Marginalia Search的創始人,這是一個能讓用戶找到優質小網站的搜尋引擎。在這篇訪問中,他討論了搜尋引擎的現狀以及他對於軟體多樣性的看法。<br>+ 這篇訪問讓我重新思考搜索引擎的問題,軟體多樣性是一個關鍵因素。<br>+ 我希望有更多這樣的搜索引擎可以讓我發現不同類型的網站,而不只是大型商業網站。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>軟體多樣性</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%89%B9%E5%88%A4%E6%80%9D%E8%80%83" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>批判思考</span></a></p>
GripNews<p>🌗 將Marginalia移至新伺服器 @ marginalia.nu<br>➤ Marginalia的搜尋引擎即將移至新伺服器,並且已經獲得了一個慷慨的捐助。<br>✤ <a href="https://www.marginalia.nu/log/90-new-server-design/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://www.</span><span class="ellipsis">marginalia.nu/log/90-new-serve</span><span class="invisible">r-design/</span></a><br>Marginalia的搜尋引擎即將移至新伺服器,並且已經獲得了一個慷慨的捐助。新伺服器具有強大的硬體配置,並且將採用Debian Bookworm作業系統。此外,文章還討論了伺服器的可靠性和恢復能力。<br>+ 這個新伺服器的硬體配置真的很強大,對於搜尋引擎的效能應該會有很大的提升。<br>+ 希望這次的伺服器遷移順利,並且能夠為使用者提供更好的搜尋體驗。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a></p>
GripNews<p>🌘 Bloomberg:蘋果曾與微軟商討在2020年收購必應 - 9to5Mac<br>➤ 微軟曾考慮將必應作為蘋果的搜索引擎,但由於必應無法與谷歌競爭,因此商討從未進入深入階段。<br>✤ <a href="https://9to5mac.com/2023/09/28/bloomberg-apple-held-talks-with-microsoft-about-acquiring-bing-in-2020/" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">9to5mac.com/2023/09/28/bloombe</span><span class="invisible">rg-apple-held-talks-with-microsoft-about-acquiring-bing-in-2020/</span></a><br>據知情人士透露,微軟曾在2020年與蘋果商討出售必應的可能性,以取代蘋果平臺上的谷歌搜索引擎。然而,由於谷歌的廣告收入是蘋果收購必應的主要原因之一,因此這些商討從未進入深入階段。<br>+ 蘋果和微軟的合作將會是一個有趣的結合,但谷歌的廣告收入對於蘋果來說太重要了。<br>+ 必應在市場上的地位與谷歌相比較低,因此蘋果選擇與谷歌合作是一個更好的選擇。<br><a href="https://mastodon.social/tags/%E8%98%8B%E6%9E%9C" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>蘋果</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%BE%AE%E8%BB%9F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>微軟</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%BF%85%E6%87%89" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>必應</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BC%95%E6%93%8E" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>搜尋引擎</span></a></p>